从数据解锁价值：来自数据 - 救援行业的课程

每个大型勘探开发公司都会收集大量的数据。不过，尽管有大量可用数据，但企业从中获得的价值并没有预期的那么多。

只有当数据驱动的洞察能够实质性地改善业务决策时，真正的价值才会出现。当这些决定产生持续的，积极的影响。

许多石油和天然气公司还没有做到这一点。

幸运的是，有一种行之有效的方法，被银行和保险公司使用了几十年:数据联盟。

石油和天然气行业可以从其他部门学习如何从数据中最大化价值？

保险公司如何超越数据以提供最佳实践

在保险业，建立数据联盟最初是为了简化美国50个州的监管申报文件。随着越来越多的公司加入这个联盟，数据集也在扩大，可用情报的广度和深度也在增加。现在，来自财团的见解支撑着保险价格保费的行业标准。

该联合体还允许保险公司更准确地预测风险，并获得有价值的见解，索赔历史，严重事件的可能性等。

银行跟踪客户

该联盟可帮助银行和金融机构获得深入了解消费者行为。无论这些卡是否已发出，公司都可以在任何特定的消费者信用卡或借记卡上追踪钱包份额和支出模式。

此详细视图不仅允许公司进行微目标营销活动，但也使他们能够立即跟踪响应。

重要的是，这种接近“实时”的能力对于欺诈检测有显著的好处。

对于保险行业和银行业来说，每个财团都是从解决具体问题开始的。但随着时间的推移，随着数据集的增长，这个概念演变成了具有可持续商业影响的东西。

如今，该银行联盟每年追踪约6.7万亿美元的消费者支出。每年有210亿宗保单交易记录，还有超过13亿宗保险索赔。

石油和天然气的教训是什么?

乍一看，油气行业的数据图景与保险业或银行业非常不同。

但遇到的业务问题的基本性质实际上非常相似。仔细看看，类似的模式开始出现。

此图表显示墨西哥深水海湾的尺寸。很明显，只有少数大型领域和许多较小的领域，即使在全循环的基础上也会几乎没有打破。

保险行业也有类似的情况，一小部分大额索赔将主导投资组合的结果。

在这两种情况下，最大限度地利用数据的最佳方法是收集尽可能完整的观测数据集——数据联盟解决了这个难题。

超越快速的胜利

数据分析已经帮助石油和天然气公司识别快速胜利：例如，公司可以在现场优化设备或预测钻井问题。

但是联盟可以解锁远远超出这一点的好处。多个团队可以花时间分析复杂的决策，如主要项目FID。

真正的价值在于能够明确具体的情况:例如，运营商的哪些行为或哪些项目特征推动了盈利能力。这就是数据联盟发挥作用的地方。

本报告是Wood Mackenzie系列数据管金博宝1理最佳实践的一部分。在第24届年度石油网教育会议和展览的最新演示中，Preston Cody看着数据联盟如何增加上游行业的价值。填写此页面上的表格以收到他的演示牌副本。